作者：朱加豪; 赵振华; 李建涛小波多尺度分解异常数据信号突变点小波系数bp神经网络
摘要：本文针对电力负荷短期预测问题,首先对原始异常数据进行小波多尺度分解,找出信号突变点,其次对模极大值点处小波分解系数进行重建,然后对异常数据进行修正,最后利用BP神经网络算法求得预测日电力负荷数据。
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《中国新技术新产品》（CN：11-5601/T）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国新技术新产品》在科技部的直接领导下，依托科研院所的智力支撑，构筑专业化新技术、新产品信息服务平台，刊登科技新闻、科技信息，开展专项宣传报道，组织学术交流和推广新技术新产品等。
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