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基于Bayes网络的反应堆冷却剂泵智能故障诊断研究

作者:任鹏寅; 陈力生; 盖秀清反应堆冷却剂泵bayes网络不确定推理智能故障诊断自学习系统

摘要:反应堆冷却剂泵结构复杂、运行环境恶劣,故障率较高,故障原因与故障现象之间存在着较大的不确定性,采用Bayes网络进行不确定性推理,进而建立自学习诊断系统,实现智能诊断,可以有效提高诊断效率.

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中国修船

《中国修船》(CN:12-1144/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国修船》1991年荣获原中国船舶工业总公司科技进步天等奖,首届优秀科技期刊评比二等奖,首届优秀国防科技期刊评比三等奖;1995年再次荣获原船舶总公司优秀科技期刊评比二等奖;1997年荣获天津市科技期刊印刷优秀奖,且边连续三次证评为天津市一级期刊;1992年起被美国EI检索中心录入;中国造船工程学会2012年优秀期刊;中文优秀期刊(1996);中文优秀期刊(1992)。

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