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古文字自动识别过程及其程序实现

作者:张霄军; 陈小荷古文字自动识别程序化

摘要:计算机硬件的发展使得大规模古文字字库建设成为可能,《古文字诂林》等大型古文字释类工具书的编纂出版为古文字库建设提供了丰富的资源,人工智能技术的不断发展为古文字自动识别算法的演进提供了条件。众多古文字学家和考古学家对古文字结构、异体、义释、语法等方面的大量研究工作也使得古文字自动识别有了理论上的依据。因此,在硬件、资源、技术和理论四方面都取得长足进步的同时,古文字自动识别技术的研究和开发也就提上了议事日程。古文字自动识别的一般过程为:(1)进入OCR系统,获取识别图像;(2)对图像预处理,获取文字轮廓;(3)对文字进行切割,并提取其结构特征;(4)单字识别;(5)自动识别后处理;(6)必要的人工文字校对,识别结束。本文运用数字图像识别与处理原理,在VisualC"下编译了部分程序代码,可以实现以上步骤,并具有一定扩展性。

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中国文字研究

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