作者：薛磊荣失业率单位根arma模型garch模型趋势分解
摘要：失业率（Unemployment Rate）旨在衡量闲置中的劳动产能,是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。对失业率的数据做时序的检验能够了解发现失业率的变化规律,有助于解答相关社会问题。本文采用ARIMA与GARCH模型对美国从2000年1月到2009年7月的月度失业率经验数据进行分析,并对趋势进行了临时成份与永久成份的分解,以便后续的研究。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国外资》（CN：11-3073/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国外资》杂志成立以来，以"中外决策者首选商务读本"为目标，在宣传中国招商引资政策，促进外商投资，维护在华企业权益，介绍外商在华投资及其管理经验等方面发挥了重要的作用，成为全国各地政府与外资企业互动沟通的服务平台。
