作者：夏天; 钱晨嗣; 夏寒; 付晨; 崔欣流感医疗大数据关联分析患病情况
摘要：目的对上海市健康网中2016-2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6651名患者,追踪其在2013-2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为10.43%。结论流感患者中,中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充,是实现精准预防的可行方向。
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