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补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究

作者:张忠林; 贾茹阁; 张静周期外延模型神经网络bp相对误差诊疗人次残差序列预测方法

摘要:本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了甘肃庆城区的诊疗情况,结果表明改进的算法适用于处理的预测对象,并且能较大幅度提高模型的预测精度。

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中国卫生统计

《中国卫生统计》(CN:21-1153/R)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国卫生统计》是中国卫生统计学会的会刊,主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。

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