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基于小波分析和ARMA模型的冬季门诊量分析与预测

作者:马明; 杨旭; 王鹏小波分析arma门诊量预测

摘要:目的 在分析门诊量变化的基础上,优化现有ARMA的预测模型,达到提高门诊量的预测精度,实现合理制定工作计划和优化医院资源的目的。方法 分析天津医科大总医院2014年冬季720834例门诊量,提出以“小波分析+ARMA预测”的医院门诊量预测模型,对比“ARMA”模型和“小波分析+ARMA预测”模型,分析模型的预测结果。结果天津医科大学总医院的门诊量受节日、气候和其他医院的影响;“小波分析+ARMA预测”模型预测的准确度好于“ARMA”模型。结论 采用“小波分析+ARMA预测”能够预测医院就医人数的变化规律,模型总体预测效果较好,值得推广。

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中国卫生统计

《中国卫生统计》(CN:21-1153/R)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国卫生统计》是中国卫生统计学会的会刊,主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。

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