作者：黄福强; 许军; 安胜利fq统计量标准化差异法logistic回归montecarlo倾向性评分
摘要：目的 构建用于评价三分组资料组间协变量均衡性的指标（简称FQ统计量）；比较假设检验法、标准化差异法和FQ统计量这三种方法检验三分组资料组间协变量均衡性的能力。方法 利用合并方差构建FQ统计量；采用有序多分类和无序多分类Logistic回归计算各组研究个体的倾向性评分值；采用Monte Carlo模拟比较上述三种方法检验三分组资料组间协变量均衡性的能力。结果 假设检验法检验三组间协变量均衡性的能力受样本量大小的影响，而标准化差异法和FQ统计量则不受样本量大小的影响。标准化差异法和FQ统计量检验三组间协变量均衡性的能力均高于假设检验法，且两者保持高度一致。当协变量的FQ统计量小于0.2时，认为协变量在三组间的分布达到均衡。结论 标准化差异法与FQ统计量是有效的协变量均衡性检验方法，而FQ统计量的计算步骤较标准化差异法简便，因此更具有应用的优势。
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