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贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用

作者:段耀飞; 宋泽婧; 薛海红; 樊莹; 余红梅贝叶斯半参数多状态模型阿尔茨海默病认知功能抑郁

摘要:目的探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系。方法利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mildcognitiveimpairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型。结果贝叶斯半参数多状态模型拟合良好。仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病。认知功能得分在仅MCI到MCI与抑郁症共病的风险比(hazardratio,HR)为1.017(95%CI:O.920~1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95%CI:0.671~0.882)。抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95%CI:0.761~1.030)。结论认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生,抑郁症可能不会导致发生认知损害。贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势。

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中国卫生统计

《中国卫生统计》(CN:21-1153/R)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国卫生统计》是中国卫生统计学会的会刊,主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。

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