作者：罗亚仙; 刘颖; 马健博; 刘启贵; 宋桂荣谷丙转氨酶代谢综合征线性混合效应模型纵向数据
摘要：目的探讨谷丙转氨酶（alanine transaminase，ALT）的动态变化与代谢综合征（metabolicsyndrome，MetS）发生的关联，为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据。方法收集2010—2013年连续4年进行健康体检者的体检数据，利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势，并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联。结果最终收集到1119例健康体检者的体检数据。线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0．156U／L（P〈0．001）；随访期间发生MetS者的logALT水平，在诊断为MetS前每年平均增加0．0307U／L（P〈0．05）。多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALfT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素。结论发生MetS者在诊断为MetS之前，血清ALT水平均高于未发生MetS者，且呈现明显的逐年上升趋势；ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素；当ALfT呈现出逐年的增长趋势，即使未超出正常参考值上限，也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生。
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