作者：宋健; 吴学森; 张杰; 张玉媛; 陈雪2型糖尿病logistic回归bp神经网络决策树分析
摘要：目的探讨logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型在预测个体2型糖尿病患病风险中的应用。方法分别应用logistic回归、BP神经网络与决策树建立2型糖尿病预测模型，通过受试者工作特征曲线评价模型的预测效能。结果共550名糖尿病患者和1100名非糖尿病患者纳入本次研究。logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型的预测一致率分别为80．8％、84．1％和81．1％。3种模型ROC曲线下面积（AUC）分别为0．739、0．777和0．737。BP神经网络的AUC与logistic模型和决策树分析模型的均有统计学差异（P〈0．05）。结论BP神经网络在预测个体患2型糖尿病方面具有更好的预测效能。
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