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Markov模型在生命统计中的研究进展

作者:安小妹; 凌莉多状态markov模型生命统计logistic回归方法cox回归广义估计方程资料分析方法统计学方法生存资料

摘要:在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点事件的资料无能为力;logistic回归方法虽然可以分析多个结局,但是无法分析各状态之间的转移情况及各状态的滞留时间,多状态Markov模型自20世纪70年代以来,

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中国卫生统计

《中国卫生统计》(CN:21-1153/R)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国卫生统计》是中国卫生统计学会的会刊,主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。

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