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小波变换动态心电图波形特征聚类分析

作者:闵洁动态心电图心动波形动态心电图聚类

摘要:目的观察图象识别技术小波变换(WT)用于动态心电图Holter)信号的特征提取和聚类分析。方法用WT监测Holterq的R波,以R—R间期表示完整心动周期波形,根据WT所找到的心电波形极值点,用自组织映射神经网络(SOM网)进行心电波形聚类,观察R波检测率。结果利用所提算法鳊制的自动诊断系统对MIT/BIH Arrhythmia Database的48个30min心电图信号进行处理,QRS波群检出率平均值为99.87%。结论小波变换(WT)技术可应用于动态心电图的波形特征提取,SOM神经网络进行心电波形聚类分析,对QRS波群识别率较高。

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中国卫生产业

《中国卫生产业》(旬刊)创刊于2003年,由国家卫生和计划生育委员会主管,全国卫生产业企业管理协会主办,CN刊号为:11-5121/R,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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