作者：李正定rof模型低剂量ct区域分解算法
摘要：目的探讨大规模图像并行复原技术在低剂量CT图像快速去噪中的应用。方法基于图像复原的变分PDE模型,针对大规模图像复原问题,结合非精确Newton法和区域分解技术,构造模型的Newton-Krylov-Schwarz（NKS）并行求解算法,利用该方法对低剂量CT的低对比分辨力图像进行处理分析。结果针对大规模灰度图像,数值算例显示,该方法具有很好的收敛性、稳定性和并行可扩展性,处理后的低剂量CT的低分辨力图像明显优于未处理的图像。结论（1）本文提出的算法图像处理效果基本达到了一般图像处理算法的精度;（2）本文的算法比现有的图像处理算法的速度要快;（3）本文提出的算法可以处理大规模的图像。
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