作者：周正扬; 詹恩奇; 郑建彬; 胡华成手写汉字细化骨架形变复杂区域局部关联度
摘要：目的研究手写汉字图像时，骨架是最为常见的切入点之一。利用传统细化算法提取手写汉字骨架，容易在笔画交叉等情况复杂的区域产生形变。针对此问题，提出一种基于局部关联度的手写汉字骨架提取算法。方法首先对手写汉字图像进行细化以获取原始骨架，按照端点、普通点和复杂点3种类别标注骨架点；利用8邻域窗口扫描相互连通的复杂点，检测并提取复杂区域；删除复杂区域，将原始骨架拆分为若干简单笔画段，形变部分在此过程中被一并移除；提取局部子段，根据笔画段间的方向差异程度和曲率变化程度，计算局部关联度；制定一种局部关联度最优的连接策略，对满足连接条件的笔画段进行插值补偿，从而修正形变，并得到完整的汉字骨架。结果对于600个实验样本，从骨架直接检测复杂区域所得结果十分接近理想情况，而轮廓法所得数量是理论值的2．5倍；基于局部关联度重组笔画段，绝大多数形变得到修正，重组后的骨架符合真实拓扑结构；以标准骨架为参考，骨架提取准确率达到了98．41％。结论局部关联度最优的手写汉字骨架提取算法，能够有效检测复杂区域，对形变具有良好的修正作用，提取所得骨架能够正确反映复杂笔画间的位置结构关系，是一种实用有效的骨架提取方法。
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