作者：李从利; 薛松; 陆文骏; 张思雨雾天图像偏振解析成像无参考质量评价主客观一致性
摘要：目的 偏振成像产生的偏振参量图像具有一定的揭示雾天目标相关特性的优势，目前尚无适当的量化评估手段，由于偏振参量图像均由原方向图解析产生，针对解析类图像的质量评价问题利用现有方法无法有效解决，为此，提出一种用于雾天条件下偏振成像质量评价的方法，旨在给出不同雾天条件下偏振参量图像质量及其变化对比情况。方法 从图像质量分析角度验证雾天目标特性表征与主观观测一致性关系。在分析全偏振参量解析过程及雾天对图像质量的影响基础上，提取了与“解析失真”敏感的特征因子：基于空域的自然场景统计特征和图像的结构性特征，同时引入相应Stokes参量形成了偏振解析参量特征，依据马氏距离构建了统一的评价模型。结果 分别选取室内模拟雾天环境成像样本、仿真生成的雾天样本、室外实拍雾天成像样本3类样本。采用3个参数：1）非线性回归后的算法测试分数与DMOS（平均主观评份差值）间的线性相关系数（CC）；2）非线性回归后的算法测试分数与DMOS间；的均方根误差（RMSE）3）斯皮尔曼相关系数（SROCC）。开展了有效性实验及主客观一致性实验。采用本文算法评价的入射光强（I）图CC值和RMS值分别为0.930 2和4.593 2，偏振度（P）图的CC值和RMS值分别为0.877 1和0.995 0，算法准确度高。入射光强（I）图的SROCC值为0.939 0，P图的SROCC值为0.786 1，算法的客观分数与主观分数相一致。算法对不同雾天条件下的偏振解析参量图像的质量演变关系辨识性好，客观评价结果符合主观理论分析。结论 本文针对偏振参量图像提出的综合质量评价模型通过提取特征因子及Stokes参量形成的评价算法能够准确地评价参量图像中的I图和P图，算法准确度高、主客观一致性好，能够反映偏振参量图像的质量及相关关系，较好地解决�
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
