作者：张世锋; 黄心汉; 王敏红外目标检测背景抑制robinsonguard滤波unger平滑管道滤波
摘要：目的针对Robinsonguard滤波器的局限性和红外图像背景抑制问题，提出一种新的红外背景抑制滤波算法。方法首先通过形态学Tophat算子对图像背景进行抑制，然后对背景抑制后的图像采用改进的Robinsonguard滤波器进一步凸显目标，并通过阈值化分割出感兴趣区域，在此基础上，利用Unger平滑去除小的噪声点，最后用局部信杂比（SCR）和移动式管道滤波剔除伪目标，实现运动小目标的准确定位。结果采用3组不同的红外背景图像序列进行实验，所提算法对不同背景均有很好的抑制效果，与传统Robinsonguard滤波方法相比，本文算法不仅能更有效地保留目标的特征信息，而且对3组图像序列的小目标的检测率分别提高了1．1％、2％、11％，虚警率分别降低了14％、12％、16％。结论本文算法能有效地检测出小目标，具备较高的准确性，对于低信噪比的图像具有良好的适应性。同时，本文算法具有较高的实时处理能力，有利于实现实时性技术应用。
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