作者：赵林 高新波 田春娜人脸合成多视角逆问题综述
摘要：随着多视角人脸识别技术需求的不断增长，正面人脸图像合成成了热门的研究课题。然而，从侧面人脸图像准确地合成出正面人脸是一个典型的逆向问题，具有较大的挑战性。对目前正脸图像合成方法进行了系统总结，介绍了几种典型的合成策略，并对这些方法按原理分成了基于图形学的方法和基于统计学习的方法两类分别进行研究。此外，还从算法复杂性、鲁棒性，以及图像合成效果等方面对现有正面人脸图像合成算法进行了对比研究，给出了未来可能的研究方向。
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