作者：曾接贤 周沥沥 符祥beamlet变换canny算子复杂图像线特征提取
摘要：传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷，而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息，细节特征更是难以刻画。针对这些问题，提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。首先，对图像进行Beamlet变换，通过改进Beamlet无结构算法，采用新的能量统计和制定新的划线规则，以保证每个二进方块最多有一条最优基；然后，对图像用Canny算子检测边缘，通过选取较大的Sigma，只检测明显的大边缘；最后，两者结合得到图像的线特征。从检测的线特征的线型连接程度等方面对该算法的性能进行了评价，并与现有的方法进行了比较，实验结果表明，该方法克服了两种方法单独提取线特征时存在的断裂、重叠、模糊和虚假边缘的缺点，有效地提高了复杂图像线特征提取的准确性和连续性。
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