作者：张学武 丁燕琼 段敦勤 龚芳 徐立中 石爱...缺陷检测视觉仿生选择注意马尔可夫模型
摘要：受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发，提出一种基于生物视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测模型。该模型首先使用Gaussian金字塔分解和Gabor滤波器提取缺陷图像特征，合成特征显著图，然后模拟自底向上注意机制，分析视网膜中央凹的内容以获取what信息；再根据扫视仿真中访问点的时间顺序序列，即扫描路径，组成where信息流；最后利用离散的可观测马尔可夫模型，根据what信息和where信息调整相应类的单个马尔可夫链的概率，最大化训练样本的似然值，从而实现缺陷的正确分类。实验结果表明，本文算法在表面缺陷检测系统中的可行性及有效性，在多类缺陷分类中达到94．40％的总准确率。
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