作者：易丽娅 鲁晓磊 王进军 王芙蓉图像复原bregman迭代正则化总变分小波
摘要：正则化图像复原最终会导致一个大规模优化问题，提出了一种基于Bregman迭代双正则化的图像复原方法。该方法中目标函数同时考虑总变分正则化和小波域稀疏正则化，在Bregman框架下解决图像复原问题，并且给出了用于解该问题的分裂Bregman迭代算法。该算法将复杂的优化问题转化为几十次简单的迭代加以解决，每次迭代只需几次快速傅里叶变换和收缩操作即可。实验结果表明，提出的复原算法不论从客观改善信噪比还是主观视觉，都能取得很好的效果。同时与目前的复原算法相比，该算法有更快的收敛速度。
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