作者：林芬华 吴从中 詹曙 蒋建国 李鸿膝关节mri图像分割多尺度mrf模型混合高斯模型mdl准则
摘要：膝关节MRI图像中骨骼的精确分割是进一步分割与定量分析膝部软组织的前提。目前膝关节骨骼分割的方法比较耗时或需要一定的人机交互。为解决这一问题，将多尺度MRF方法引入到膝关节MRI分割中，以实现快速无监督的分割。首先建立高斯混合的灰度统计模型，运用MDL准则自动确定类别的数目。建立多尺度MRF的先验模型时，利用尺度间的因果性给出非迭代的计算方法，由细尺度往粗尺度传递统计信息，再由粗尺度往细尺度计算每个像素的最大后验概率，从而实现快速准确的分割。实验结果表明，与单尺度MRF相比，多尺度MRF分割膝关节MRI所需时间大大减少，且精度与专家手动分割标准相当。算法通过建立多尺度马尔可夫随机场模型，完成了低信噪比膝关节MRI图像快速准确分割，可作为进一步自动分割软骨与半月板等软组织的基础。
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