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一种层次的电影视频摘要生成方法

作者:赵亚琴; 周献中; 何新电影视频场景检测摘要生成运动注意力模型

摘要:合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和检索有着重要的意义。提出了一种基于运动注意力模型的电影视频摘要生成方法。首先给出了一种基于滑动镜头窗的聚类算法将相似的镜头组织成为镜头类;然后根据电影视频场景内容的发展模式,在定义两个镜头类的3种时序关系的基础上,提出了一种基于镜头类之间的时空约束关系的场景检测方法;最后利用运动注意力模型选择场景中的重要镜头和代表帧,由选择的代表帧集合和重要镜头的关键帧集合建立层次视频摘要(场景级和镜头级)。该方法较全面地涵盖了视频内容,又突出了视频中的重要内容,能够很好地应用于电影视频的快速浏览和检索。

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中国图象图形学报

《中国图象图形学报》(CN:11-3758/TB)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国图象图形学报》主要刊登图像图形科学及其密切相关领域的基础研究和应用研究方面,并具有创新性的、高水平科研学术论文,论文形式主要有综述、技术报告,项目进展、学术动态、新技术评论、新产品介绍和产业化研究等。

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