作者：邹益民; 汪渤动态轮廓变形模板椭圆提取图像分割
摘要：针对普通的动态轮廓算法对曲线仅提供有限的连续与正则性约束，虽然带来了局部的灵活性，却丧失了全局的完整性，从而导致轮廓提取结果强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点，针对这一问题，给出了一种基于椭圆变形模板的椭圆提取新算法。该算法使用一种基于椭圆形状约束的变形模板，由于其能量最小化过程直接在椭圆的参数空间中进行，从而可保证提取的结果一定是椭圆。此外，算法还容许同时提取多个椭圆，并可充分利用各个椭圆参数及其相关性（例如同心椭圆）等先验知识来实现快速、准确、鲁棒的椭圆提取。仿真结果与实际图像应用表明，该新算法是有效的。
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