作者：李闯; 丁晓青; 吴佑寿文字定位直方图特征自适应提升文字概率图连续自适应均值平移
摘要：图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字，根据文字所具有的特殊纹理属性，提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法。该算法首先通过提取对文字具有较强鉴别能力的直方图特征和引入AdaBoost算法来设计级联结构的纹理分类器；然后用该分类器的概率输出来生成文字概率图；在此基础上再通过CAMSHIFT算法得到最终的定位结果。实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性，能够适应文字在语种、字体、尺度等方面的变化，在不同类型的图像中都能得到较好的定位结果。
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