作者：叶志伟; 徐炜; 赵伟; 侯玉倩; 杨娟阈值分割三维otsu改进萤火虫算法莱维飞行
摘要：基于三维直方图的最大类间方差阈值法（三维Otsu）考虑了邻域均值和中值信息，抗噪性能较好，可以获得理想的分割结果，然而其计算复杂度非常高，效率低下。萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上，提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法（CBLFA），并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值，适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法，是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。
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《中国体视学与图像分析》（CN：11-3739/R）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国体视学与图像分析》全面反映中国体视学理论和图像应用技术研究的学术性综合刊物，报道国内外有关三维结构与图像的定量分析和表征的最新理论和方法，内容涉及体视学，图像分析，三维视觉等。
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