作者:闫敬文; 张田; 赵慧民adaboost算法haar特征人脸检测人眼定位
摘要:针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题,提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法。首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域,通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域。为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响,使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器,然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位。实验结果表明,该方法的准确率高,速度快,达到实时性的要求。
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《中国体视学与图像分析》(CN:11-3739/R)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国体视学与图像分析》全面反映中国体视学理论和图像应用技术研究的学术性综合刊物,报道国内外有关三维结构与图像的定量分析和表征的最新理论和方法,内容涉及体视学,图像分析,三维视觉等。
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