基于多传感器决策级融合的远距离目标检测

作者：熊大容; 杨烜可见光图像序列红外图像序列决策级融合

摘要：本文针对可见光和红外热图像序列中远距离目标检测，提出了一种基于决策级融合的目标检测方法。该方法首先是通过帧间差累积和提取局部灰度信息的方法对各传感器图像进行目标检测处理；接着采用“与”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合，除去部分冗余信息；然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选区域的多个图像特征作为进一步消除冗余信息的证据；最后采用D-S证据理论对各候选区域进行基于多特征的目标融合识别处理并将识别的结果作为整个系统最终的目标检测输出。实验结果证明了本文方法的有效性。

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