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基于模糊推理的自动多级图像分割

作者:唐亮; 谢维信; 黄建军自动多级图像分割直方图

摘要:提出了一种基于sup-star模糊推理的自动多级图像分割方法。该方法依据直方图(一维或二维)中蕴含的全局统计信息,通过sup-star模糊推理将所有灰度级聚拢归属在直方图局部极大值所代表的类别中,该方法不必已知分割类数,不需设置分割阈值为其优点。仿真和实际图像的实验结果证明了该方法是行之有效的。

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中国体视学与图像分析

《中国体视学与图像分析》(CN:11-3739/R)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国体视学与图像分析》全面反映中国体视学理论和图像应用技术研究的学术性综合刊物,报道国内外有关三维结构与图像的定量分析和表征的最新理论和方法,内容涉及体视学,图像分析,三维视觉等。

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