作者:朱元兰统计量推论总体参数潜在变量使用统计细微样本估计
摘要:统计推论中有一个基本步骤,就是用样本统计量来估计总体参数。统计推论有它的精妙之处,它可能出现的错误也较细微,细微的错误看起来好象不如大的错误那么明显,但是,大部分统计上的大错,往往是和细微的错误分不开的,如与自发性回应样本、忽略潜在变量以及使用了无效度量等等都有关系,统计推论有时还是会有错误或者会被误导的,统计显著性更是如此,因此合理地使用统计推论和了解统计显著性很重要。
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