作者：韩锟; 潘迪夫混合算法遗传算法蚂蚁算法机车二系载荷调整优化方法
摘要：针对电力机车二系悬挂调簧分析数学模型算法的优化问题，提出一种遗传算法（GA）与蚂蚁算法（AA）相结合的混合优化算法。其基本思想是：首先采用遗传算法以较少的进化代数进行全局快速随机搜索，获得若干可能的（近似）优化解，以此生成蚂蚁算法初始信息素分布，再用后者求得全局优化精确解。对国产SS3B和SS9型机车的应用结果表明，对同一车体进行多次优化计算试验，混合优化算法的搜索寻优过程均能稳健一致地收敛到全局优化解，可明显缩短二系支承载荷调整调簧计算所需时间，使调簧试验的实时性大为提高。对于二系为高圆簧的SS9型机车，混合算法平均用时比迭代算法和单一遗传算法分别减少约74％和29％。
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