作者：刘志刚 刘明清 汪小志 岳晓光 武曲部分稳定氧化锆稳定率回归型支持向量机bp神经网络matlab
摘要：为了预测部分稳定氧化锆稳定率，讨论了国内外数据处理的相关研究方法，采用回归型支持向量机（Support Vector Machine for Regression，SVMR,）方法应用到预测中去。首先，通过工程实例建立预测模型；其次，使用Matlab仿真了SVMg模型和BP（Back Propagation）神经网络模型；最后，完成了两种模型下的部分稳定氧化锆稳定率预测。预测结果表明，SVMg方法的性能优于BP神经网络方法，回归型支持向量机是预测部分稳定氧化锆稳定率的有效方法。
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