作者：黄建隆; 郭胜杰; 孙世传人工智能自然语言处理技术病历质控
摘要：目的：探索以人工智能技术为核心的病历质控问题。方法：应用先进的自然语言处理技术、机器学习技术等基于人工智能算法开发的各类模型,将其应用在病历质控中的形式质控、内涵质控。结果：系统以人工智能技术为核心,通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现了对临床病历全方位质量把控与评审。结论：人工智能技术可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本。
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