作者：王际朝 李维国图像去噪自适应模型总变差
摘要：为了克服L^2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L^1范数的总变差（total variation，TV）模型容易引起梯子现象的缺陷，提出了一个基于L^p（1≤p≤2）范数的自适应模型，并且给出了自适应函数p（x，y）的构造公式。将Primal-Dual方法应用到自适应模型的求解中，给出了求解自适应模型的公式。数值试验结果表明，自适应模型在去除噪声的同时保持了边缘的信息，且能削弱梯子现象，所恢复的图像在信噪比等方面比原来的两种模型有较大的改善。
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