一种基于组合分割思想的尿沉渣图像分割新方法

作者：李勇明; 曾孝平尿沉渣散焦数学形态学

摘要：本研究针对复杂散焦的尿沉渣图像的精细分割,提出了首先使用小波变换和形态学处理消除散焦影响并进行图像的粗分割,然后根据粗分割得到的子图像的情况采用边缘检测或者自适应阈值分割的混合分割方法进行细分割,最后再采用剥离算法处理待分割的粘连重叠成分的分割。该方法不受散焦影响,充分利用了图像的多种信息,因此分割结果准确。实验结果表明,该方法对尿沉渣图像的分割有效且令人满意。

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