作者：邹婷婷; 王莹; 宋焕禄近红外光谱技术羊乳粉牛乳清粉定量分析
摘要：为快速无损检测掺伪羊乳粉中牛乳清粉的含量,采用近红外光谱法(NIR)结合ν-支持向量回归(ν-SVR)检测197个掺伪牛乳清粉的羊乳粉,并与偏最小二乘法(PLS)对比,光谱经平滑、标准变量变换及导数预处理。随机选取132个样本作为校正集建立模型,其余65个样本作为测试集,评估模型性能。结果显示:校正集最优模型为标准变量变换、Savitzky-Golay平滑和二阶导预处理ν-SVR模型,其交叉验证误差均方根(RMSECV)为0.586,交叉验证相关系数(RCV)达到0.9947。预测集验证结果ν-SVR法比PLS法更优,ν-SVR模型预测值与真实值R达到0.9958,RMSEP为0.526。试验结果表明NIR结合ν-SVR模型可用于掺伪羊乳粉中牛乳清粉的快速无损检测,而且操作简便,可为实际应用提供参考。
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