HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于图像处理小麦籽粒长和粒宽的自动测量

作者:李艳梅; 李广小麦籽粒粒长粒宽边缘检测

摘要:干旱高温胁迫是造成小麦减产的主要因素之一.干旱导致小麦籽粒外形特征发生变化,如小麦籽粒干瘪,变小.粒长、粒宽是小麦籽粒重要的形态性状,本文采用边缘检测算法提取出于旱胁迫下小麦籽粒的图像边缘点,再根据图像边缘点,自动检测提取出小麦籽粒的粒长和粒宽特征参数.结果表明,提取出的麦粒图像边缘点精确,对小麦籽粒的粒长与粒宽特征参数的自动估算结果较精确,为定量研究干旱高温胁迫对小麦产量的影响提供了新的手段,为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国食品工业

《中国食品工业》(CN:11-3632/TS)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国食品工业》面向国内外食品行业的生产商和制造商、食品工业科研机构、有关部门及相关行业企业,以最新锐的视角,洞悉食品工业的发展和走势,传递各种政策和市场资讯,介绍食品配料、加工技术、包装等方面的先进技术和产品,推广优秀企业的管理、营销经验,介绍国外有关政策、机构、企业和市场情况。

杂志详情