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LAI和FVC植被参数对VIC模型土壤含水量模拟的影响研究

作者:王慧; 孙亚勇; 黄诗峰; 马建威; 杨永民vic模型土壤含水量植被数据分布式水文模型

摘要:植被参数是分布式水文模型的重要输入参量,对径流、土壤水分等水循环参数的模拟具有显著的影响。论文以西藏那曲为研究区,对比分析了MODIS 遥感数据估算的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、植被覆盖指数(Fractional vegetation cover, FVC)两种动态植被参数对VIC 水文模型模拟表层土壤含水量(0-15 cm)的精度影响。结果表明,与使用静态植被参数相比,基于MODIS的动态LAI 及FVC 驱动的VIC模型模拟的表层土壤含水量的精度显著提高, 且冰冻期的改善尤为明显, 偏差Bias 从0.101 cm^3·cm^-3 下降至0.032 cm^3·cm^-3, 均方根误差RMSE 从0.135 cm^3·cm^-3下降至0.071 cm^3·cm^-3,相关系数R 从0.483上升至0.836。进一步分析表明,两种植被参数对VIC模型的表层土壤含水量模拟精度都有一定的影响,但FVC的影响更显著。

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中国水利水电科学研究院学报

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