作者：江敏 金之庆模拟模型区域应用遗传参数升尺度水稻
摘要：为了提升CERES-Rice模型中遗传参数的空间尺度，以适应区域性研究需要，以江苏省为例，在具有不同水稻品种生态类型的4个稻区各选5～6个样点，以稻区为空间尺度，利用每个样点4年（2001-2004年）县级统计水稻单产资料及同期同地的气象和土壤资料，结合江苏省各地的水稻品种区域试验资料，采用试错法对CERES-Rice中8个遗传参数，特别是4个与产量相关的遗传参数分别进行了调试与确定（方法1，简称稻区尺度调试法），并与传统的其他3种升尺度方法，即代表性品种单点调试法（方法2）、县级尺度调试法（方法3）和超大尺度调试法（方法4）的模拟效果进行了比较。结果显示，方法1的模拟效果较为理想，各稻区模拟产量与统计产量的相关系数均达到显著或极显著水平，均方根差值均小于9％。而其他3种方法的模拟效果均明显不如方法1。研究提出的遗传参数升尺度方法不仅适用于气候变化影响评价研究，也可为作物生长模型在其他区域研究中的应用提供方法上的借鉴。
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