盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究

作者：胡啸峰; 郑云勇时空犯罪热点核密度估计扒窃入室盗窃

摘要：提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别，然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析，利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析，最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性，基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据，展开案例分析。结果表明：两种不同类型的盗窃犯罪，其时空热点分布差别较大。具体而言，商业区在周一～周三的16～20时以及周末的12～18时为扒窃案件的时空热点，周中的6～9时回迁房聚集度高的住宅区是人室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。

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