长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

作者：陈维娜; 李同; 张肖肖声纹鉴定线性预测技术长时平均功率谱语音特征影响因素

摘要：声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术。进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征。长时平均功率谱（LTAS,Long Term Average Spectrum）是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得。通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路。

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