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互联网信息资源的个性化搜索研究

作者:陈弄祺互联网信息资源个性化搜索

摘要:本文根据未来搜索引擎个性化发展方向,提出和检验了具有个性化特色的搜索引擎算法设计。通过向量空间模型(VSM)设计个性化互联网信息资源搜索引擎,建立了用户兴趣模型对词条的相似度进行精确化处理,得出了关键词相关性排序算法。最后,使用关键词数据进行了基础模型检验,说明VSM法达到较高水准,在此基础上完善了本文搜索理论。运用向量空间模型(VSM)进行个性化搜索引擎设计,搜索算法特色鲜明,搜索结果更符合用户的兴趣需求,具有一定的创新性。

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中国人口资源与环境

《中国人口.资源与环境》(CN:37-1196/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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