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Logistic回归和ROC工作曲线评价五种肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的价值

作者:高华; 李玉柱; 韩龙才; 张华; 张海军; 林...乳腺癌癌胚抗原血清糖类抗原125血清糖类抗原153降钙素原人附睾蛋白4

摘要:目的综合应用Logistic回归和ROC工作曲线评价癌胚抗原(carcinoembryo antigen,CEA)、血清糖类抗原125(serum carbohydrate antigen 125,CA125)、血清糖类抗原153(carbohydrate antigen153,CA153)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)五种肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的价值。方法采用罗氏全自动电化学发光仪检测42例乳腺癌患者(乳腺癌组)和42例健康者(对照组)的血清CEA、CA125、CA153、PCT、HE4水平,分析比较乳腺癌组与对照组血清CEA、CA125、CA153、PCT、HE4水平差异;运用Logistic回归分析筛选出诊断乳腺癌有效指标,并用ROC曲线综合评价各种指标在乳腺癌诊断中的价值。结果乳腺癌组血清CEA、CA125、CA153、PCT、HE4水平高于对照组,差异有统计学意义(P〈0.05);把CA125、PCT从自变量中筛除(P〉0.05),设自变量X1=CEA、X2=CA153、X3=HE4,建立Logistic回归方程:Logit(P)=-17.806+0.715X1+0.157X2+0.078X3;通过ROC曲线分析,HE4、CEA、CA153曲线下面积分别为0.843、0.775、0.716,在单独检测中HE4的曲线下面积最大,三项联合检测曲线下面积(0.906)大于其他三项。结论 HE4、CEA、CA153可作为诊断乳腺癌的有效指标,三项肿瘤标志物联合检测可以在一定程度上弥补单项指标的不足。

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中国热带医学

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