作者：刘鹏达; 石同幸; 冯文如; 江思力; 步犁; ...细颗粒物时间序列分析儿童呼吸系统疾病日门诊量
摘要：目的分析广州市某区大气细颗粒污染物（PM2.5）对儿童医院呼吸系统日门诊量的影响。方法收集广州市某儿童医院2013年1月1日—2016年12月31日呼吸系统疾病日门诊量,结合同期环保与气象资料,采用时间序列分析方法,运用广义相加模型（GAM）控制时间趋势、温度、湿度以及星期几效应后对PM2.5与门诊量进行单污染物模型分析,得出当天及滞后1～5 d的效应值,采用最大效应值作为PM2.5对门诊量影响的评估值。结果广州市2013—2016年大气PM2.5年均值分别为54.11、48.58、39.74和35.11μg/m^3。Spearman相关分析得呼吸系统疾病日门诊量与PM2.5、PM10、NO2、SO2为正相关,均有统计学意义（P〈0.05）。时间序列分析显示PM2.5浓度升高与当天以及滞后1～5 d的呼吸系统疾病就诊量呈显著相关,并在滞后第二天达到高峰,PM2.5浓度每增加10μg/m^3,呼吸系统疾病就诊量增加1.11%（95%CI：0.59%,1.64%）。结论 2013—2016年广州市某区大气PM2.5污染对儿童呼吸系统门诊量有显著影响,PM2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统门诊量增加。
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