典型相关分析综合变量典型变量连续变量相关系数canonical线性组合多元正态分布线性函数各对
摘要：典型相关分析（canonical correlation analysis）就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。其基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合）,利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。其条件是：两组变量都是连续变量,资料都必须服从多元正态分布。其基本程序是：从两组变量各自的线性函数中各抽取一个组成一对,相关系数达到最大值的一对称为第1对典型变量,
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