HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于GF-1卫星影像的中国冬小麦制图研究

作者:刘佳; 王利民; 杨福刚; 姚保民; 杨玲波冬小麦面积指数分类单元遥感制图

摘要:旨在实现冬小麦面积自动化提取,提出一种基于冬小麦NDVI加权指数(WNDVI)的分类算法。将影像分割成标准的小区域,从而构建冬小麦分类单元,基于WNDVI,采用自适应方法确定冬小麦种植区和非种植区WNDVI分割阈值。以2013年10月至2014年5月期间的GF-1卫星WFV影像为例,构建了全国14个省(市、区)的1180个分类单元的WNDVI,实现了2014年全国主产区冬小麦种植区的空间分布图;采用14233个样本对结果进行验证精度,总体精度达到了90.6%。本方法自动化程度高,结果稳定,适合大范围冬小麦面积监测业务化运行。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国农学通报

《中国农学通报》(CN:11-1984/S)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情