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西安市降雨特征的多尺度分析

作者:沈姣姣 巨晓璇 马磊 宋鸿降雨特征hurst指数试验降雨预测

摘要:为对西安市不同等级降雨特征及未来演变趋势进行研究,采用线性回归、Mann-Kendall检验、R/S分析和ARIMA模型等方法分析1951—2013年降雨量(日)资料。结果表明:(1)小雨、中雨、大雨及以上和总降雨量均表现出减少趋势,倾向率分别为-7.3、-2.6、-3.0、-13.6 mm/10 a,多在20世纪60—70年代出现减少的突变(除中雨外)。(2)小雨和总降雨日表现出减少趋势,倾向率分别为-3.3、-3.6 d/10 a,均在20世纪80年代后期出现减少的突变,90年代后期后减少趋势达到显著性水平。大雨及以上等级降雨日表现出阶段性增加和减少的特点。(3)R/S分析法和Hurst指数试验(包括20年试验和累加试验)分析均表明,除中雨外,未来西安市小雨、大雨及以上和总降雨量(日)将持续减少。未来西安市不同等级降雨量(日)继续减少的持续性强度为小雨量(日)〉总降雨量(日)〉大雨量(日),Hurst指数序列图可用于突变点或显著变化点的检测。ARIMA模型在短期内预测精度仍较高[降雨量(日)的预报相对误差低于20%],可以用于降雨量(日)的气候预测。

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