作者：刘咏梅; 李锐; 杨勤科影像融合土地利用动态监测分类陕北黄土丘陵沟壑区
摘要：在陕北黄土丘陵沟壑区。采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息。存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例。提出了适宜于该地区的两种影像融合方法：主成分变换法和乘积运算法，并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示。主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明。该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高：水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10％以上：坡耕地与林草地的混分明显减少．分类精度均提高了5％以上：分类总精度从82．0％提高到89．2％。取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索。同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术．
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