作者：冯利宁神经网络煤巷支护参数预测
摘要：基于工程实践和巷道支护领域知识的研究和分析,将改进的BP神经网络算法应用到煤巷支护参数预测中,确定了煤巷支护设计主要影响因素,从现场收集的巷道支护典型工程案例作为神经网络训练样本。建立了基于改进的BP神经网络支护参数预测模型,应用该方法对云驾岭煤矿巷道进行支护方案预测,预测误差在允许范围内,验证了本方法的可靠性。
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《中国煤炭》（CN：11-3621/TD）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国煤炭》杂志的读者对象是能源领域、煤炭行业及相关行业（电力、冶金、化工、建材等）的决策层、管理层、参谋层；煤炭及相关企业，相关科研机构、大专院校等企事业单位的科技研发人员、科技管理人员、生产技术人员和教师及学生等群体。
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