作者:邹光华; 马念杰; 宋彦波; 张凤岩多元正交回归bp神经网络配方优选
摘要:基于多元正交多项式回归参数优化设计进行试验研究和优化设计,结合BP神经网络进行样本训练,得到了能预测特定配方注浆材料力学性能的BP神经网络模型,实现了注浆材料这类非线性复杂对象的建模,可以对多个考察目标同时进行配方优选,弥补了传统配方优化设计方法只能对单个考察目标配方优选的不足。
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